Offre · Évaluation d'agents IA
Évaluation et fiabilisation de vos agents IA
Un agent IA qui fonctionne en démonstration ne garantit rien en production. Nous mesurons ce que fait réellement votre agent — ses réponses, ses étapes, ses coûts — pour que vous puissiez le déployer, le corriger ou l'arrêter en connaissance de cause.
Pour qui
À qui s'adresse l'évaluation d'agents IA ?
Directions générales et métiers qui ont lancé un agent IA (interne ou prestataire), DSI et RSSI, équipes qui construisent des agents en no-code, organisations publiques soumises à des exigences de traçabilité.
Le contexte
Pourquoi évaluer un agent IA ?
Des résultats non déterministes
Un agent ne répond pas deux fois de la même façon. Sans protocole de test, impossible de savoir s'il est fiable sur vos cas réels.
Des coûts qui dérivent
Boucles inutiles, appels d'outils redondants, modèle surdimensionné : la facture peut grimper sans gain de qualité.
Une responsabilité qui reste la vôtre
Données sensibles, erreurs, décisions automatisées : l'entreprise doit pouvoir démontrer qu'elle maîtrise son agent (RGPD, AI Act).
Le périmètre
Ce que nous évaluons
Qualité des réponses
Exactitude, pertinence, qualité des sources citées, hallucinations.
Trajectoire de l'agent
Les étapes suivies, le choix des bons outils, les arguments transmis, les étapes superflues.
Efficience
Coût par tâche, latence, nombre d'étapes, dimensionnement du modèle (le plus petit modèle suffisant).
Robustesse
Comportement face aux cas limites, aux pannes d'outils, aux demandes hors périmètre.
Sécurité
Droits d'accès de l'agent, exposition des données, risques d'actions non prévues.
Conformité et souveraineté
RGPD, AI Act, dépendance à un fournisseur, possibilité de basculer vers une IA hébergeable en interne.
La démarche
Comment se déroule l'évaluation ?
- 1
Cadrage — usage visé, utilisateurs, risques, critères de réussite propres à votre métier.
- 2
Jeu de test — constitution de cas réels et de cas limites, avec les réponses attendues validées par vos équipes.
- 3
Mesure — tests répétés, analyse des traces d'exécution, évaluation automatisée (« LLM juge ») recoupée par une relecture humaine.
- 4
Restitution — grille d'évaluation multicritère, points de fragilité, recommandations chiffrées, et dispositif de suivi en production si l'agent est déployé.
Livrables
Ce que vous obtenez à la fin de la mission
Grille d'évaluation multicritère de votre agent (adéquation au besoin, impact humain, éco-conception, sécurité, souveraineté, conformité)
Rapport de tests avec les cas d'échec documentés
Plan de corrections priorisé
Recommandations d'outillage pour le suivi continu (observabilité)
Durée et format
Sur devis après cadrage. De quelques jours à quelques semaines selon la complexité de l'agent ; le périmètre est fixé lors du cadrage.
Questions fréquentes
Questions fréquentes sur l'évaluation d'agents IA
Faut-il évaluer un agent acheté à un éditeur ?
Oui. Les performances annoncées sont mesurées sur des benchmarks génériques, pas sur vos documents, vos process ni vos utilisateurs.
Quand faut-il évaluer ?
Avant le déploiement pour décider, pendant l'exploitation pour détecter les dérives, et après pour mesurer le travail réellement fait.
Combien de temps dure une évaluation ?
Selon la complexité de l'agent, de quelques jours à quelques semaines. Le périmètre est fixé lors du cadrage.
Pouvez-vous corriger l'agent ensuite ?
Oui, via notre offre d'implémentation.