Offre · IA locale open source
IA locale open source : déployer des modèles d'IA sur vos propres serveurs.
L'IA locale consiste à faire fonctionner des modèles d'IA open source (Mistral, Llama, Qwen, Gemma…) sur votre infrastructure, sans envoyer vos données à un service externe.
Pour qui
Une mission cadrée autour de votre situation.
Organisations manipulant des données sensibles — santé, juridique, RH, industrie, défense ou collectivités — ainsi que les DSI, DPO et directions générales attentives à la souveraineté.
La démarche
Ce que nous faisons
- 1
Cadrage des cas d'usage et des contraintes : confidentialité, volumes et budget.
- 2
Choix du modèle et du matériel : serveur interne, poste dédié ou cloud souverain.
- 3
Installation et configuration, par exemple avec Ollama, vLLM ou Open WebUI.
- 4
Connexion à vos documents internes par recherche documentaire (RAG) et à vos outils.
- 5
Définition des règles d'accès et de la charte d'usage, puis formation des utilisateurs.
- 6
Mesure de la qualité et organisation de la maintenance.
Livrables
Ce que vous obtenez
Assistant IA interne opérationnel et hébergé chez vous
Documentation technique
Utilisateurs formés
Comparatif coûts et performances avec les solutions en ligne
Format
Pilote en 3 à 6 semaines, puis déploiement selon le périmètre retenu.
Questions fréquentes
Avant de lancer ia locale open source
Est-ce aussi performant que ChatGPT ?
Les modèles open source récents couvrent la plupart des usages courants de rédaction, de synthèse et de recherche documentaire. Nous les testons sur vos cas avant de recommander une solution.
Quel matériel faut-il ?
Cela dépend du modèle et du nombre d'utilisateurs. Le besoin matériel et son coût sont chiffrés lors du cadrage.
Et la conformité ?
Les données restent sur votre infrastructure, ce qui simplifie la conformité au RGPD. Les obligations de l'AI Act applicables à vos usages sont traitées lors du cadrage.